ЦУ · Элективы STEM · Осень 2026
Чёрные ящики и цифровые агенты
Социология искусственного интеллекта на практике. 15 недель, 5 блоков, один итоговый проект — вводное занятие 8 сентября.
Социология искусственного интеллекта на практике. 15 недель, 5 блоков, один итоговый проект — вводное занятие 8 сентября.
Кто ведёт
Занимаюсь тем, как алгоритмические системы перераспределяют работу, статус и право решать внутри организаций.
Проектирую агентные ИИ-системы для документооборота: извлечение данных из деловых писем, классификация, маршрутизация.
Бизнес-кейс Блока 4 — ИИ-канцелярия — не абстрактный пример. На неделе 11 вы будете допрашивать её архитектора.
Связь и формат сдач фиксируем в конце занятия · канал курса и LMS
Зачем этот курс
Рекомендация в ленте — не только вычисление интересов. Скоринг — не только число. Автопроверка фото — не только распознавание. В каждом случае кто-то решил, что именно нужно заметить, измерить и исключить — и что произойдёт с человеком после.
Главный навык курса — не угадывать, «умная» ли система, а разбирать, как она участвует в решении и кто отвечает за последствия
ИИ — это не только модель. Это связка данных, модели, интерфейса, организации и правил, которая производит решения с социальными последствиями.
Рабочая формула курса
Карта курса · 15 недель
Без словаря Блока 1 не собрать архитектуру в Блоке 2, без практикума Блока 3 нечего защищать в проекте.
Латур, чёрный ящик, Сачман. Видим сеть участников, включая не-людей.
Инфраструктура, API, двойной интерфейс, тихий ИИ вместо чат-бота.
Практикум: разбираем запись сессии агента и находим точку сбоя.
ИИ-канцелярия в большой компании. Выгода по четырём уровням.
Гибридный коллектив и Pitch Day 15 декабря.
Образовательные результаты
Актор и сеть, blackboxing, ситуативное действие, цикл агента, двойной интерфейс, калиброванное доверие, четыре уровня социального эффекта.
Описывать приложение как сеть людей и не-людей, разбирать сессию агента, находить антропоморфные ловушки, считать выгоду не только в часах.
Реконструкцией системы по следам, методикой проектирования вольера для агента, подготовкой и публичной защитой концепта.
Каждый результат проверяется активностью: коллоквиум — «знать», практикум — «уметь», защита — «владеть»
самостоятельной работы против 30 аудиторных. Курс делается между занятиями, а не на них.
Формат
Правила игры · оценивание
Аудиторная активность считается каждую неделю — пропуск семинара нельзя «дописать» дома
Когда именно вас оценивают
Сюрпризов не будет: даты и критерии опубликованы заранее и не меняются.
Защита кейсов по Блоку 2.
Командный питч 4 минуты и 3 минуты вопросов из ролей.
25 %
Коллоквиум по Блокам 1–3.
Устно, индивидуально, 5 минут на человека по карточке.
25 %
Защита итогового проекта.
8 минут питча, 7 минут вопросов комиссии из трёх человек.
30 %
Аудиторная активность.
Работа в командах, воркшопы, разборы. Накапливается по неделям.
20 %
Каждую мысль в работе вы должны уметь развернуть как свою. Не понимаете, что выдала модель, — не используете.
Что значит «защитить как своё»
Если хотя бы одна не проходит — фрагмент переписывается, независимо от того, насколько он хорош.
Вас спрашивают «почему?» дважды к одному тезису. Второй ответ должен быть содержательным, а не повторять первый.
Вы приводите пример, которого не было ни в тексте модели, ни в лекции.
Вы называете случай, где ваш тезис не работает. Утверждение без границ — не ваше.
Нормы работы с примерами
Метод, который вы получите на первой же неделе
Тот же маршрут работает и на мини-разборе за полстраницы, и на итоговом проекте. Меняется только глубина
Итоговый проект
Презентация, под которую вы говорите 8 минут на Pitch Day. Группой, вся команда на сцене.
Текст, который разворачивает свёрнутое на слайдах: сеть участников, архитектура, расчёт выгоды.
Рамка выдаётся на неделе 13 · материалы загружаются в LMS до пятницы недели 14, иначе нет допуска
Критерии оценки · 100 баллов
Теория и архитектура вместе — 60 из 100. Проект с красивым расчётом часов, но без социологии проваливается.
Ситуация описана как сеть участников, найдена точка, где ИИ меняет распределение власти, объяснён отказ от чат-бота.
Понятно, почему агент работает тихо: вольер, границы, двойной интерфейс.
Посчитана по четырём уровням — часы, структура, культура, власть, — а не сведена к часам.
Каждый автор объясняет любой элемент как свой, даже если формулировку помог собрать ChatGPT.
Pitch Day · 15 декабря 2026
Преподаватель курса, приглашённый практик — продакт-менеджер или архитектор ИТ-системы — и студент-эксперт с потока.
Где здесь Латур? Где Сачман? Кто проигрывает от внедрения? Как вы считали выгоду по четырём уровням? Почему тихий ИИ, а не чат-бот?
Одна, в течение двух недель после защиты, по тем же критериям. Не сдать с первой попытки — нормальная учебная ситуация.
Параллельно — голосование потока за лучший проект; победитель упоминается в силлабусе 2027 года
Как устроена ваша неделя
Два академических часа работы руками: разбор, воркшоп, защита. Пересказа прочитанного не будет.
Методичка или лонгрид, пять–восемь страниц. Без него следующее занятие пройдёт мимо вас.
Полстраницы–три страницы. Не отчётность, а тренировка одной операции курса.
Воскресенье, если не сказано иначе. Одно исключение — эссе недели 3, там четверг.
Работы недель 6, 10 и 13 — это черновики разделов итогового проекта. Кто делает их всерьёз, в декабре экономит неделю
Словарь на входе
Возьмите любой случай за эту неделю — рекомендацию, скоринг, проверку фото — и ответьте: что произошло, мог ли я возразить, кто за это отвечает. Плюс прочитать методичку «Что такое социология ИИ».