Защита итоговых проектов. Три-четыре академических часа, перерыв каждые полтора часа.
Где мы · неделя 15 из 15
Прогнали питчи, получили обратную связь по рубрике и разобрали чек-лист защиты.
Pitch Day. Восемь минут питча, семь минут вопросов, комиссия из трёх человек.
Это не отчётность. Это репетиция того, как вы будете защищать решения на работе.
Возьмите с собой: распечатанный дек на случай, если проектор подведёт
Регламент защиты
Кто в комиссии
Порядок вопросов: сначала практик, потом студент-эксперт, преподаватель замыкает.
Спрашивает про теорию: где сеть участников, где перераспределение власти, чем обоснован отказ от чат-бота.
Продакт-менеджер или архитектор ИТ-системы. Спрашивает про реализуемость и цену решения.
Выбран из потока. Спрашивает как тот, кто прошёл те же четырнадцать недель и знает, где обычно срезают углы.
Рубрика · 100 баллов
Теория и архитектура вместе — 60 из 100. Проект с красивым расчётом часов, но без социологии проваливается по определению
Вопросы, которые прозвучат
Список известен заранее. Это не облегчает защиту — это поднимает планку.
Если защита не сдана
Не сдать с первой попытки — нормальная учебная ситуация, а не приговор. Пересдача проходит по той же рубрике и с той же комиссией: меняется не планка, а количество времени, которое у вас было на доработку.
Как читается сильный проект
Комиссия видит их раньше, чем вы дойдёте до расчётов.
Названа реальная ситуация с реальными людьми, а не «оптимизация бизнес-процессов».
Среди участников есть регламент, база, порог, бюджет.
Есть тот, кто теряет, и сказано, что именно. Проект, где выигрывают все, не проверялся.
Условие, при котором агент останавливается, можно проверить со стороны.
Параллельно с защитами
Голосование идёт весь день, результат объявляется в конце. Приз — упоминание проекта в обновлённой версии силлабуса 2027 года: следующий поток будет учиться в том числе на вашем кейсе.
Голосование студентов независимо от оценки комиссии. Расхождение между ними — хороший материал для финальной рефлексии
Закрытие курса
Неформальная сессия вопросов: исследования, стажировки, ML-проекты с социологической оптикой, темы курсовых и дипломов. Список тем выдаётся всем желающим.
Последнее задание курса
Не проверяется и не оценивается. Именно поэтому стоит написать её сразу, пока защита свежа.
Что остаётся после курса
Кто сформулировал задачу?
Какие данные сделали решение возможным?
Что было классифицировано и с какой целью?
На кого легла цена ошибки?
Мог ли человек возразить — формально и реально?
Кто обязан объяснить и исправить результат?
Если вы задаёте их к рекомендации, скорингу, проверке фотографии и генеративному ответу — вы смотрите на ИИ как на часть общества
Дубровский Сергей · Центральный университет