Почему рекомендация в ленте может быть социальным решением, хотя выглядит технической функцией?

Чем данные отличаются от нейтральной фотографии реальности?

В чём разница между ошибкой модели и проблемой организации, которая её использует?

Что именно делает ситуацию чёрным ящиком — сложность или отсутствие процедуры?

Почему распределённая ответственность не означает, что отвечать некому?

Где в мини-разборе вы ждёте наибольшую трудность и почему?

Почему у доводчика «есть зарплата», хотя ему никто не платит?

Чем описание эффекта отличается от приписывания намерения?

Что произошло с работой, когда доводчик сломался?

Кого отсекает тугая пружина и кто принял это решение?

Приведите актора, которого нельзя ни выключить, ни настроить.

Какой не-человек участвовал в вашем последнем отказе от услуги?

Чем техническая непрозрачность отличается от организационной?

Почему фраза «так решила нейросеть» может скрывать организационное решение?

На какие четыре вопроса обязано отвечать полезное объяснение?

Почему ИИ ломается там, где человек бы подстроился?

Какая часть вашего разбора — факт, а какая — гипотеза? Как её проверить?

Примените восьмишаговый маршрут к случаю, которого не было на занятии.

Почему инфраструктуру замечают только в момент поломки?

Что означает фраза «список возможностей агента — чьё-то решение»?

Кто в вашей организации мог бы выдать агенту право удалять файлы?

Где физически находятся данные сервиса, которым вы пользуетесь чаще всего?

Приведите стык двух систем, на котором никто не отвечает за сбой.

Какой участник вашей схемы невидим пользователю и почему?

Чем спроектированный машинный слой отличается от случайно доставшегося?

Почему чат-бот теряет оба слоя сразу?

Приведите поле, которого нет в вашем сервисе, — и скажите, что из-за этого нельзя посчитать.

Кто в организации принимает решение, что уходит в машинный слой?

Что произойдёт с агентом, если завтра поменять вёрстку страницы?

Какое умолчание в знакомом вам сервисе решает больше, чем кажется?

По какому признаку выбирается уровень вовлечённости человека?

Почему «вежливый» бот опасен для самой компании?

Приведите задачу, где тихий режим недопустим, и объясните почему.

Что должно быть в передаче человеку, чтобы она работала?

Чем социологическое решение отличается от UX-косметики?

Где ваша красная линия проведена законом, а где только привычкой?

Почему запрос агента почти никогда не равен тому, что вы напечатали?

На каком шаге цикла принимается решение о том, чем отвечать?

Что физически происходит с «памятью» агента, когда вы закрываете вкладку?

Почему пользователь судит обо всей цепочке по последнему шагу?

Чем след отличается от наблюдения за работой?

Где в вашей последней беседе с моделью был скрытый шаг?

Почему обвинительная рамка мешает найти настоящую причину сбоя?

Чем «выдумал факт» отличается от «запутался» в записи?

Что чинят раньше модели, когда агент вызвал несуществующий инструмент?

Как отличить в вашем отчёте факт от гипотезы, не читая пояснений?

Почему две группы нашли разные точки сбоя и обе были правы?

Кто в вашем кейсе должен был увидеть сообщение об ошибке?

Где проходит граница между обратимым и необратимым в вашем примере?

Почему список полномочий должен быть разрешительным, а не запретительным?

Какое из шести условий возражения чаще всего отсутствует и почему?

Чем индивидуальное возражение отличается от коллективного?

Кто отвечает, если модель поставил подрядчик, а решение приняла компания-заказчик?

Приведите случай, где юридический и человеческий ответы о подписи расходятся.

Почему средняя точность системы не показывает всей цены ошибки?

Когда неудобство проверки полезно, а когда вредно?

В каких процедурах объяснение обязательно по закону?

Почему показанное рассуждение может снизить доверие заслуженно?

Назовите группу, для которой отказ вашей системы дороже, чем для остальных.

Какой тип непрозрачности у сервиса, о котором вы писали на неделе 3?

Что именно знал регистратор такого, чего нет в регламенте?

Кому добавляет работы поднятие порога и кому — его снижение?

Чем ошибка последствия отличается от ошибки описания?

Почему ИИ-канцелярия — это тихий ИИ, а не чат-бот?

Какой канал коммуникации закрылся вместе с должностью регистратора?

Кто в этом кейсе не был спрошен при проектировании?

Почему антропоморфизм чаще организационная ошибка, чем дизайнерская?

Что бот умеет такого, чего не умеет форма с тремя полями?

Какие три вещи теряет пользователь за приветливым тоном?

Кому конкретно уходит случай, если агент не справился — должности или живому человеку?

Чем ваше решение отличается от косметики — за пределами экрана?

Что вы покажете топ-менеджеру вместо демонстрации разговора?

Кто из невидимых участников чаще всего блокирует внедрение и почему?

Почему сопротивление — это информация, а не помеха?

На каком уровне выгоды впервые появляются проигравшие?

Что произойдёт с вашим проектом, если бюджет урежут на треть?

Кто в вашем сценарии лишится права принимать решение?

Как вы объясните властный эффект человеку, который платит за проект?

Кто сформулировал задачу?

Какие данные сделали решение возможным?

Что было классифицировано и с какой целью?

На кого легла цена ошибки?

Мог ли человек возразить — формально и реально?

Кто обязан объяснить и исправить результат?