ЦУ Чёрные ящики и цифровые агенты · Осень 2026 Колоды курса

Материалы для чтения · 15 недель

Что читать и когда

Восемь авторских лонгридов курса и навигатор по четырём внешним текстам. Каждый материал привязан к неделе и читается до занятия, а не после.

9материалов курса
4внешних текста
≈ 2,8 чсуммарное чтение
0формул и кода

Курс устроен так, что в аудитории мы не пересказываем прочитанное — мы с ним работаем. Не прочитал — потерял занятие: у вас 84 академических часа самостоятельной работы против 30 аудиторных, и эти материалы и есть значительная их часть.

Блок 1ИИ как нечеловеческий актор

Неделя 1

Что такое социология ИИ и зачем она нам

Методичка курса: социотехническая система, данные как след прошлого, классификация, три типа непрозрачности, восьмишаговый маршрут разбора.

Методичка преподавателя · 6 стр. · выдаётся в LMS
Неделя 2

Что такое акторно-сетевая теория и зачем она в IT

Актор и проверочный тест, делегирование, предписание, симметрия. Три разбора в IT и три ошибки первого применения. Плюс честная критика подхода.

Лонгрид курса · ≈ 22 мин
Неделя 3

Ситуативное действие: тезисы Люси Сачман

План как ресурс, а не программа. Асимметрия ресурсов, ремонт взаимопонимания и почему агент ломается там, где человек подстроился бы.

Методичка преподавателя · ≈ 24 мин

Блок 2Где живёт агент

Неделя 4

Что такое API простыми словами

Договор между программами, права и лимиты, обратная совместимость как обещание сильной стороны. Шесть вопросов социолога к API.

Лонгрид курса · ≈ 19 мин · без кода
Неделя 4 · внешний

Susan Leigh Star. Этнография инфраструктуры

Выдержка выдаётся в LMS. Рамка чтения — в навигаторе по первоисточникам.

Выдержка 3–4 стр. · см. навигатор
Неделя 5

Что такое MCP и зачем он нужен

Двойной интерфейс, объявление возможностей и границ, и самое интересное — какие поля не отдают машине и почему.

Лонгрид курса · ≈ 17 мин · без кода
Неделя 6 · внешний

Почему чат-боты раздражают клиентов

Разбор типовых ошибок в поддержке. Ссылка на публикацию — в LMS.

Статья · ссылка в LMS

Блок 3Вскрытие чёрного ящика

Неделя 7

Как работает GPT внутри

Что модель делает на самом деле, откуда берётся уверенный тон, почему возникают выдуманные факты и чем показанное рассуждение не является.

Лонгрид курса · ≈ 21 мин · без формул
Неделя 8

Пять типовых сбоев ИИ-агента

Рабочая типология: как каждый сбой выглядит в записи, какая механика за ним стоит и что чинят раньше, чем модель.

Лонгрид курса · ≈ 18 мин · читать после практикума
Неделя 9

Кто отвечает, если ИИ ошибся

Три ответа на вопрос «чья подпись», ответственность по функциям, шесть условий реального возражения и список вопросов к юристу.

Лонгрид курса · ≈ 20 мин

Блок 4Бизнес-кейс

Неделя 11

Социология одной канцелярии

Должность, которой нет в описании процессов. Коэффициент уверенности как актор, порог как распределение риска, три смысла фразы «система ошиблась».

Методичка преподавателя · ≈ 27 мин · 8 стр.
Неделя 11 · внешний

Кейт Кроуфорд. Атлас ИИ, глава о классификации

Конспект-выдержка выдаётся в LMS. Рамка чтения — в навигаторе.

Выдержка 8 стр. · см. навигатор
Неделя 12 · внешний

Люси Сачман. Как технология выписывает пользователя

Выдержка выдаётся в LMS. Рамка чтения — в навигаторе.

Выдержка 10 стр. · см. навигатор

Блок 5Синтез и защита

Неделя 14 · внешний

Шошана Зубофф. Эпоха надзорного капитализма

Главы про инструментариат. Конспект-выдержка выдаётся в LMS.

Выдержка 8 стр. · см. навигатор
Сквозной

Как читать первоисточники курса

Навигатор по четырём внешним текстам: что в каждом искать, с каким вопросом читать и как это связано с ближайшим семинаром.

Навигатор · ≈ 12 мин